Resumen

Este estudio presenta el desarrollo e implementación de un índice de tráfico para el Distrito Nacional de la República Dominicana, utilizando datos extraídos de Google Maps. La metodología empleada se inspira en el enfoque propuesto por Seong et al. (2023) y permite capturar la intensidad de la congestión vial mediante el análisis de imágenes georreferenciadas en intervalos de 30 minutos. El índice resultante fue validado a través de análisis descriptivos y modelos de regresión que revelan patrones coherentes con la realidad urbana: mayor congestión en días laborables, reducción en fines de semana y feriados, así como sensibilidad a variables climáticas y horarios pico. La herramienta desarrollada ofrece un insumo innovador para la medición y monitoreo del tráfico urbano dominicano, con potencial de aplicación en el diseño y evaluación de políticas públicas, incluyendo operativos de tránsito, intervenciones en infraestructura y análisis del impacto de eventos masivos. Este trabajo constituye la primera implementación de un sistema estandarizado de medición de congestión vial en el contexto dominicano y sienta las bases para investigaciones futuras orientadas a mejorar la movilidad urbana a través de decisiones informadas y sustentadas en evidencia empírica.